En novembre 2016, Google dévoilait RAISR, (Rapid and Accurate Image Super-Resolution, super-résolution rapide et fidèle d’image), un outil d’apprentissage automatique permettant de produire des images haute qualité à partir d’images basse résolution.
D’après Google, RAISR obtient des résultats comparables aux méthodes similaires de suréchantillonnage déjà connues, mais 10 à 100 fois plus rapidement. Ce qui rend possible son exploitation en temps réelle sur un appareil mobile typique.
Aujourd’hui, Google annonce avoir fait économiser jusqu’à 75 % de bande passante à ceux qui visionnent des photos sur Google+à partir de certains appareils Android.
Google convertirait un milliard d’images par semaine, et vise une économie de bande passante de 30 % en moyenne.
Pour la majorité des consommateurs, qui ne bénéficient pas d’abonnement mobile avec données illimitées, toute économie de bande passante est bienvenue, puisqu’elle permet de surfer plus longtemps pour le même prix, ou de payer moins pour une utilisation inchangée.