Amazon Web Services (AWS) annonce la disponibilité des instances P3, qui seraient, avec jusqu’à 8 coprocesseurs graphiques NVIDIA Tesla V100, les instances GPU les plus puissantes disponibles dans le nuage.
Dans cette configuration, on atteindrait le pétaflops en précision mixte, 123 téraflops en simple précision, et 62 téraflops en nombres à virgule flottante double précision ; tout comme 300 Go/s d’interconnexion NVIDIA NVLink de deuxième génération.
Les instances P3 sont jusqu’à 14 fois plus rapides que les instances GPU précédentes d’Amazon EC2.
Elles intègrent également jusqu’à 64 processeurs virtuels basés sur l’Intel Xeon E5 Broadwell, 488 gigaoctets de mémoire vive et 25 Gbps de bande passante agrégée dédiée de réseau.
Trois tailles d’instances P3 sont disponibles : 2xlarge, 8xlarge et 16xlarge :
| Taille | Quté Tesla V100 | GPU Pair à Pair | Mémoire GPU (Go) | vCPUs | Mémoire (Go) | Bande passante réseau | Bande passante EBS |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| p3.2xlarge | 1 | N/A | 16 | 8 | 61 | jusqu’à 10 Gbps | 1.5 Gbps |
| p3.8xlarge | 4 | NVLink | 64 | 32 | 244 | 10 Gbps | 7 Gbps |
| p3.16xlarge | 8 | NVLink | 128 | 64 | 488 | 25 Gbps | 14 Gbps |
Ces nouvelles instances sont idéales pour toutes les tâches intensives en calcul, comme l’apprentissage automatique, la dynamique des fluides, la finance, l’analyse séismique, la modélisation des molécules, la génomique et les véhicules autonomes. L’entraînement d’un modèle d’apprentissage automatique qui prenait jusqu’ici des jours, ne prendrait plus que des heures.
Les instances P2 ont eu un énorme succès dès leur lancement l’an dernier, et Amazon prédit une adoption enthousiaste des instances P3, avec des clients comme Airbnb ou Schrödinger.
Pour faciliter l’exploitation de ces nouvelles instances, AWS fournit des images pour l’apprentissage automatique sur AWS Marketplace, pré-installées avec les dernières versions d’Apache MXNet, Caffe2 et TensorFlow avec une optimisation pour Tesla V100.
De nouvelles images avec Microsoft Cognitive Toolkit et PyTorch seront ajoutées dès que ces cadres logiciels seront compatibles avec les Tesla V100.
D’autres images sont également disponibles : Amazon Linux, Ubuntu, Windows Server 2012 R2,Windows Server 2016 et NVIDIA Volta Deep Learning.