AWS annonce la disponibilité de ONNX-MXNet, un package open Source en Python pour importer dans Apache MXNet les modèles d’apprentissage profond compatibles avec le standard Open Neural Network Exchange (ONNX).

Apache MXNet est un cadre applicatif extensible pour l’apprentissage profond, avec des interfaces de programmation pour Python, Scala et R.

ONNX est un standard partagé de représentation de modèles d’intelligence artificielle, créé par Microsoft et Facebook en septembre 2017 pour faciliter l’interopérabilité et l’indépendance des cadres applicatifs d’apprentissage profond, comme Cognitive ToolKit, PyTorch ou Caffe2.

Avant ONNX, décider de changer le cadre applicatif d’un projet avait un coût prohibitif.

AWS est la première organisation tierce à rendre compatible son cadre applicatif avec ONNX. Idéalement, on attend que Google fasse de même avec TensorFlow, et IBM avec Apache SystemML.