Le site Techcrunch affirme que la jeune pousse WaveOne, spécialisée dans la compression basée sur l’intelligence artificielle de fichiers vidéo, a été rachetée par Apple, qui, selon son habitude, refuse de confirmer quoi que ce soit.
Le site de WaveOne a été clos en janvier, et plusieurs de ses employés, dont l’un de ses cofondateurs, travaillent chez Apple.
Et dans un billet publié sur LinkedIn en février, Bob Stankosh, en charge des ventes et du développement des affaires, annonçait l’acquisition :
« Après presque deux ans chez WaveOne, nous avons finalisé la semaine dernière la vente de l’entreprise à Apple. Nous avons commencé notre parcours à WaveOne, en comprenant que l’apprentissage automatique et la technologie vidéo d’apprentissage profond pourraient potentiellement changer le monde. Apple a vu ce potentiel et a saisi l’opportunité de l’ajouter à son portefeuille technologique. »
WaveOne fut fondée en 2016 par Lubomir Bourdev et Oren Rippel, pour améliorer les systèmes de codage et de décodage de vidéos à l’aide de l’intelligence artificielle. Avant de rejoindre l’entreprise, Bourdev fut un membre fondateur de la division de recherche en IA de Meta, et lui et Rippel travaillèrent dans l’équipe de vision artificielle de Meta responsable de la modération de contenu, de la recherche visuelle et du classement des flux sur Facebook.
Traditionnellement, la compression s’effectue du côté du fournisseur de contenu (par exemple, les serveurs de YouTube), tandis que les machines des utilisateurs finaux se chargent de la décompression. C’est une approche efficace, mais les nouveaux codecs nécessitent un nouveau matériel spécialement conçu pour accélérer la compression ou la décompression – typiquement la carte graphique, ce qui ralentit la propagation des améliorations.
La principale innovation de WaveOne est un algorithme de compression et de décompression vidéo « conscient du contenu » qui peut fonctionner sur les accélérateurs d’IA intégrés dans de nombreux téléphones et dans un nombre croissant d’ordinateurs. S’appuyant sur la détection de scènes et d’objets par l’IA, la technologie de la startup peut essentiellement « comprendre » une image vidéo, ce qui lui permet, par exemple, de donner la priorité aux visages au détriment d’autres éléments d’une scène afin d’économiser de la bande passante.
WaveOne affirme également que sa technologie de compression vidéo est résistante aux interruptions soudaines de la connectivité. En d’autres termes, elle pouvait faire une « meilleure estimation » sur la base des bits disponibles, de sorte que lorsque la bande passante est soudainement restreinte, la vidéo ne se fige pas – elle affiche simplement moins de détails pendant la durée de la restriction.
La jeune pousse assure que son approche – qui est indépendante du matériel – peut réduire de moitié la taille des fichiers vidéo, avec des gains plus importants dans les scènes plus complexes.
Avant l’acquisition par Apple, WaveOne a levé 9 millions de dollars de financement auprès de bailleurs de fonds tels que Khosla Ventures, Vela Partners, Incubate Fund, Omega Venture Partners et Blue Ivy.
Des améliorations de la compression vidéo pourraient permettre à Apple de réduire ses coûts en bande passante pour ses services de diffusion en continu, comme Apple TV+, ou leur permettre d’offrir des résolutions et des taux de rafraîchissement plus élevés en fonction du type de contenu diffusé.
L’année dernière, la filiale DeepMind d’Alphabet a adapté un algorithme d’apprentissage automatique développé à l’origine pour jouer à des jeux de société au problème de la compression des vidéos YouTube, autre filiale d’Alphabet, ce qui a permis de réduire de 4 % la quantité de données que le service de partage de vidéos doit transmettre aux utilisateurs.